• 교육기간

  1개월

• 수업일

  평일반(월~금)
  주 5일

  

  주말반(토, 일)
  주 2일

• 상담문의

  1661-1284

하둡 프로그래밍 과정 소개

하둡은 여러 개의 저렴한 컴퓨터를 마치 하나인 것처럼 묶어 대용량 데이터를 처리하는 기술입니다. 하둡은 수천 대의 분산된 x86 장비에 대용량 파일을 저장할 수 있는 기능을 제공하는 분산파일 시스템과, 저장된 파일 데이터를 분산된 서버의 CPU와 메모리 자원을 이용해 쉽고 빠르게 분석할 수 있는 컴퓨팅 플랫폼인 맵리듀스로 구성돼 있습니다. 하둡의 HDFS와 맵리듀스(MAPREDUCE)의 동작 원리를 이해하고 하둡 클러스터 운영/관리, 하둡 스트리밍/스케줄러를 활용한 대용량 데이터를 저장, 분석, 처리하는 기능을 학습합니다.

하둡 프로그래밍 과정 학습목표

• 01

  빅데이터 처리를 위한 프레임워크인 하둡에 대한 이해를 할 수 있고 하둡을 설치하고 예제
  프로그램 실행을 통해 하둡 시스템에 적응할 수 있습니다.

• 02

  하둡의 HDFS와 맵리듀스(MAPREDUCE)의 동작 원리를 이해할 수 있고 하둡 특화 데이터 타입과 데이터 입출력 포맷에 대해 이해할 수 있으며
  샘플 데이터를 토대로 맵리듀스 프로그램을
  개발할 수 있습니다.

• 03

  하둡 클러스터를 운영/관리 할 수 있고
  하둡 스트리밍/스케줄러를 활용해
  대용량 데이터를 저장, 분석, 처리할 수 있습니다.

하둡 프로그래밍 과정 커리큘럼

주제	소주제
빅데이터 하둡의 설정과 실행	빅데이터 처리를 위한 프레임워크인 하둡에 대한 이해
	리눅스 호스트에 하둡(가분산모드) 설치 및 실행
	하둡 예제 프로그램 실행하며 하둡 시스템에 적응
맵리듀스의 이해	하둡작업의 근간을 이루는 키/값 에 대한 이해
	맵리듀스 잡의 각 단계에 대한 이해
	맵리듀스 프로그램 개발을 위한 환경 설정
	하둡 자바 API를 이용한 간단한 맵리듀스잡 생성
맵리듀스의 이해	하둡 자바 API를 이용한 간단한 맵리듀스잡 생성
	맵리듀스 동작 과정 이해
	컴바이너 설정
	하둡 특화 데이터 타입에 대한 이해
	하둡 데이터 입출력 포맷에 대한 이해
맵리듀스 프로그램 개발	항공운행 데이터를 토대로 맵리듀스 프로그램 개발
	체인매퍼를 이용해 필드/검사 분석
맵리듀스 프로그램 개발	분산캐쉬 활용
	카운터 활용
고급 맵리듀스 기술	데이터 조인
	– 맵사이드 조인과 리듀스 사이드 조인
고급 맵리듀스 기술	프로그래밍 언어에 종속적이지 않은 데이터 처리
	에이브로 맵리듀스 API
클러스터 구축 및 운영	완전분산모드 설정
	하둡 데이터 노드와 태스크트래커 장애복구
	하둡 네임노드와 잡트래커 장애복구

수강신청 절차 안내

• STEP1

  온·오프라인 1:1 교육컨설팅
• 

• STEP2

  학습계획 수립
• 

• STEP3

  교육비 납부 및 수강신청
• 

• STEP4

  교육 진행

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